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摄影三角测量 |
点云编辑与分类
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DSM/DTM |
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处理各类图像：航空（最低点，斜）/近距离。
自动校准：框架（含鱼眼）/球形摄像机。
支持多摄像头项目。
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对准确的结果进行精心的模型编辑。
对点分类，定制几何重建。
经典的点数据处理工作流程更利于.LAS输出。
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数字表面和/或数字地形模型 - 根据投影。
地理参考基于EXIF的元数据或飞行记录的GPS /控制点数据。
EPSG记录坐标系支持：WGS84，UTM，等等。
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三维测量
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GCP控制点：高精度测量 |
二次开发 |
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内置工具可以测距，测面积、体积
对于更复杂的测量分析，PhotoScan 可以顺利的导出到外部工具
支持多样的输出格式
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GCPs控制结果精度
编码/非编码的目标自动检测便于控制点的快速输入
不用定位设备，利用比例尺工具来设置参考距离
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除了批量处理 - 一个节省人工干预的方法，Python脚本定制选项：
几个类似的数据集形成一个参数模板；
E中间处理结果检查；等等s
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| 分布式和GPU计算 |
精细纹理 |
4D时序 |
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分布式计算在计算机网络中，使用多个节点的联合力量，处理一个项目中在巨大的数据集。 |
各种场景:考古遗址、文物、建筑物、内饰、人,等等。
直接上传Verold和Sketchfab资源。
纹理:HDR和多文件,超级详细的可视化。
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多相机站数据处理在电影艺术,游戏产业等创建项目。
依据大量的视觉效果与时间序列进行3D模型。
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真正射影像 |
多光谱影像分析 |
全景拼接 |
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地理参考：GIS兼容的GeoTIFF格式; 谷歌地球的.KML文件。
大项目批量输出。
对均匀纹理进行颜色校正
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RGB /近红外光谱/热/多光谱图像处理。
基于更好的渠道的快速重建。
多通道正射影像输出方便进一步的归一化植被指数计算和分析。
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三维重建的捕获数据来自同一个相机位置——相机站,提供至少2相机站。
360°全景拼接为一个相机站数据
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