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摄影三角测量

点云编辑与分类

DSM/DTM




处理各类图像:航空(最低点,斜)/近距离。
自动校准:框架(含鱼眼)/球形摄像机。
支持多摄像头项目。
对准确的结果进行精心的模型编辑。
对点分类,定制几何重建。
经典的点数据处理工作流程更利于.LAS输出。
数字表面和/或数字地形模型 - 根据投影。
地理参考基于EXIF的元数据或飞行记录的GPS /控制点数据。
EPSG记录坐标系支持:WGS84,UTM,等等。



三维测量
GCP控制点:高精度测量
二次开发




内置工具可以测距,测面积、体积
对于更复杂的测量分析,PhotoScan 可以顺利的导出到外部工具
支持多样的输出格式
GCPs控制结果精度
编码/非编码的目标自动检测便于控制点的快速输入
不用定位设备,利用比例尺工具来设置参考距离
除了批量处理 - 一个节省人工干预的方法,Python脚本定制选项:
几个类似的数据集形成一个参数模板;
E中间处理结果检查;等等s




分布式和GPU计算 精细纹理
4D时序



分布式计算在计算机网络中,使用多个节点的联合力量,处理一个项目中在巨大的数据集。
各种场景:考古遗址、文物、建筑物、内饰、人,等等。
直接上传Verold和Sketchfab资源。
纹理:HDR和多文件,超级详细的可视化。
多相机站数据处理在电影艺术,游戏产业等创建项目。
依据大量的视觉效果与时间序列进行3D模型。



真正射影像
多光谱影像分析
全景拼接



地理参考:GIS兼容的GeoTIFF格式; 谷歌地球的.KML文件。
大项目批量输出。
对均匀纹理进行颜色校正
RGB /近红外光谱/热/多光谱图像处理。
基于更好的渠道的快速重建。
多通道正射影像输出方便进一步的归一化植被指数计算和分析。
三维重建的捕获数据来自同一个相机位置——相机站,提供至少2相机站。
360°全景拼接为一个相机站数据