基于深度图的高度详细的网格生成

在密集立体匹配期间改进的滤波有助于减少最终表面上的噪声，同时保留场景内的薄结构。新的基于深度图的网格生成方法直接与深度图数据一起工作，这允许利用所有可用信息重建异常详细的几何。GPU加速支持显着加快了处理速度，而核心实现与以前的版本相比大大降低了内存消耗。

自动多级密集点云分类

Agisoft Metashape丰富了机器学习技术，以解决扫描数据更高级解释的关键任务。语义分类功能自动将摄影测量点分为地面，植被，建筑，道路，汽车和人造类。

随着更多手工标记的培训数据的准备，我们计划逐步提高自动分类的质量。感兴趣的用户可以根据我们网站上提示与技巧部分发布的指南向我们发送带标签的密集点云，从而帮助加快此过程。